안녕하세요, 빅트리 구독자님!
무더위가 성큼 다가온 7월, 본격적인 하반기가 시작되었습니다. 상반기 동안 차곡차곡 쌓아온 경험을 바탕으로, 한 걸음 더 나아갈 때입니다. 이번 달 빅데이터 러닝센터는 새로운 기술 흐름과 여름 한정 이벤트, 실무에 바로 적용할 수 있는 실전 교육 소식을 담아 여러분을 찾아갑니다. 빠르게 변화하는 환경 속에서도 중심을 잡고 나아갈 수 있도록, 여러분의 든든한 성장 파트너가 되기 위해 정성을 다하겠습니다. 이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다. - 데이터분석 워드랩
자연어로 코딩하는 시대, Vibe 코딩의 개념과 실전 활용법을 살펴보세요.
- 썸머 럭키박스 이벤트🎁
7월 한정! 다양한 참여 이벤트로 풍성한 혜택을 만나보세요.
- 빅데이터 러닝센터가 전하는 AI 전환의 시대
AI 전환의 흐름 속, 정성원 센터장님께서 전하는 데이터 분석과 통계의 본질을 들여다봅니다.
- 7월 추천교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 7월호에 많은 기대 부탁드립니다!
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AI의 발달로 이제는 코드를 손으로 일일이 작성하지 않아도 됩니다.
내가 만들고 싶은 기능을 자연어로 설명하면, AI가 그 의도를 이해하고 코드를 자동 생성해주는 기술, 바로 Vibe 코딩(Vibe Coding)입니다.
이 개념은 OpenAI의 공동 창립자인 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)의 말로 잘 알려져 있습니다: “Just vibe. The AI does the coding.”
🔧 Vibe 코딩은 어떻게 작동하나요? - 사용자는 자연어로 기능을 설명합니다.
예: “로그인 페이지 만들고, 이메일 인증 포함해줘” - 또는 해시태그 형식으로 구조화된 의도를 전달할 수도 있습니다.
예: #회원가입 #로그인 #이메일인증 #UI - AI는 이 맥락을 이해하고, 가장 적합한 코드 구조와 내용을 자동 생성합니다.
🌍 Vibe 코딩이 가져온 변화 - 비전공자도 코딩 가능
→ 복잡한 문법 없이 아이디어만으로 기능 구현 가능 - 개발 속도 향상
→ 프로토타입 제작, MVP 테스트를 빠르게 시도하고 수정 - 협업 방식 변화
→ 기획자가 AI와 함께 기능의 초안을 만들고, 개발자는 이를 다듬고 확장하는 방식으로 진화 - 연구 현장으로의 확산
→ 통계 모델, 데이터 분석, 시각화 자동화를 통한 연구 효율성 향상
🧠 연구도 이제 Vibe 코딩으로 자동화됩니다.
빅데이터 러닝센터 "연구 자동화를 위한 AI 기반 구조방정식모델(SEM) 분석과 논문 작성" 교육은 복잡한 통계 모델링과 논문 작성 과정에 Vibe 코딩과 AI 보조 코딩을 결합한 실전 프로그램입니다.
- 자연어로 구조방정식 모델 설계
- R 기반 lavaan 패키지를 활용한 코드 자동 생성
- AI를 통한 오류 수정과 결과 해석
구조방정식(SEM) 논문 작성 실습까지 6시간 내 완성! 코딩이 처음인 연구자도, AI를 통해 복잡한 분석을 수행할 수 있도록 단계별 안내합니다. 지금 바로 AI와 함께 연구의 패러다임을 바꿔보세요. |
여름을 맞아 빅데이터 러닝센터가 준비한 7월 한정 썸머 럭키박스 이벤트!
빅데이터 러닝센터가 무더위를 식혀줄 시원한 혜택을 담은 썸머 럭키박스 이벤트를 준비했습니다. 아래 내용 확인하시어 교육 수강도 하고, 다양한 이벤트 참여로 커피 쿠폰부터 할인 쿠폰까지 알찬 혜택도 함께 받아가세요!
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참여 방법은 간단하고, 선물은 알차게 준비되어 있으니 이번 기회에 꼭 참여해보세요! |
AI 기술이 빠르게 확산되는 가운데, 단순한 기술 도입을 넘어 실질적인 ‘AI 전환(AX)’을 위해서는 무엇이 필요할까요? 이번에 빅데이터 러닝센터의 정성원 센터장님께서 컴퓨터월드와의 인터뷰를 통해 그 해답을 전했습니다.
센터장님은 “AI 시대에도 통계와 데이터 분석 역량은 여전히 핵심이며, 특히 현업에서 AI 시스템을 효과적으로 활용하기 위해서는 통계적 이해가 반드시 뒷받침되어야 한다”고 강조했습니다.
또한, 생성형 AI의 확산과 함께 다양한 형태의 AI가 업무에 도입되고 있지만, ‘좁은 AI(Narrow AI)’와 같은 특화형 AI를 제대로 활용하기 위해서는 노이즈 제거, 피처 엔지니어링 등 데이터 전처리 역량이 무엇보다 중요하다고 설명했습니다. 이는 곧, 단순한 도구 사용을 넘어 데이터를 해석하고 정제하는 능력, 즉 통계 기반의 사고력과 분석력이 실무에서 더욱 요구된다는 메시지입니다.
인터뷰에서는 데이타솔루션의 SPSS 아카데미에서 시작해 빅데이터 러닝센터로 진화해온 교육의 변화, 그리고 최근에는 생성형 AI와 LLM 관련 커리큘럼 확장, 개인별 맞춤형 교육(DQ 시스템) 운영 등 러닝센터가 어떻게 시대의 흐름에 맞춰 교육 방향을 전환하고 있는지도 함께 소개되었습니다.
데이터 분석과 통계, 그리고 실무와의 연결고리를 고민하는 분이라면 이번 인터뷰를 꼭 읽어보시길 추천드립니다. |
'Python을 활용한 데이터 리터러시' 일시: 7/10~11(목~금) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 Python의 기초 문법부터 데이터 수집, 가공, 분석, 시각화까지 전 과정을 실습하며 데이터 분석 역량을 기릅니다. 공공데이터 기반의 실습과 프로젝트를 통해, Python을 실제 업무나 연구에 활용할 수 있는 기반을 다질 수 있습니다. 'SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용' 일시: 7/16(수) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 SPSS PROCESS macro를 활용하여 다양한 회귀모형을 실제 사례를 통해 분석합니다. 통계 이론부터 실습까지 단계적으로 구성되어 있어, 논문에 활용할 수 있는 회귀분석 기법을 구체적으로 익힐 수 있습니다. '하루만에 끝내는 논문 통계분석' 일시: 7/17(목) 10:00 ~ 17:00 해당 과정에서는 AMOS와 Jamovi를 활용해 구조방정식, 매개·조절효과 등 논문 중심의 통계 분석을 하루 만에 실습합니다. 복잡한 이론 대신 실제 논문 절차에 맞춘 분석과 결과 해석을 통해, 초보자도 실전에 바로 적용할 수 있는 통계 역량을 갖출 수 있습니다. 빅데이터 러닝센터의 교육을 수강하신 후 수강후기를 남겨주세요! 나의 강의실에서 컨설팅 / 정규교육 / e-러닝 모두 수강후기를 남기실 수 있습니다. 참여방법: 로그인 > 나의강의실 > 수강후기 글 작성
당첨확률을 높이는 꿀Tip: 수강후기의 내용이 많을수록 선정될 확률이 높아집니다.🆙 |
빅데이터 러닝센터의 7월 Monthly Leaf는 어떠셨나요? 바라는 점이나 아쉬운 점이 있으시다면 아래 버튼을 클릭해 의견을 보내주세요! 여러분들의 의견은 빅데이터 러닝센터에게 큰 도움이 됩니다☺️ |
Monthly Leaf 🌿는 매달 첫째주에 빅데이터 러닝센터 교육 소식을 전달드려요. |
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